Your photos reveal a lot of private information. In this experiment, we use Google Vision API to extract the story behind a single photo.

Google nutzt künstliche Intelligenz, um hochgeladene Fotos detailliert zu analysieren. Dabei werden nicht nur offensichtliche Merkmale wie Alter oder Ort einer Aufnahme erfasst, sondern auch die Emotionen abgebildeter Personen. Vishnu Mohandas, ein ehemaliger Google-Mitarbeiter, betrachtet diesen Einsatz mit Skepsis und äußert Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der möglichen Verwendungszwecke der gesammelten Informationen.

In diesem Zusammenhang wurde die Website Theyseeyourphotos.com ins Leben gerufen, um ein Bewusstsein dafür zu schaffen, welche Informationen durch solche Analysen preisgegeben werden können. Nutzer können dort beliebige Fotos hochladen und von Googles KI analysieren lassen. Die Ergebnisse sind sehr detailliert. Aber seht selbst. Das folgende Bild, das ich im Vorübergehen abgelichtet habe und auf dem auf ein Event hingewiesen wird, wird wirklich sehr ausführlich und korrekt beschrieben.

Foto, das für den Test hier herhalten musste

Germany. The poster advertises a "Ghibli Days Vol. 4 Merchandise Pop Up Shop" at the Pop Up Club Berlin. The foreground is dominated by the poster itself, featuring artwork of Totoro from the Studio Ghibli film, My Neighbor Totoro. In the background, reflections of buildings and some blurry details are visible through the glass window. The shop seems to be located in a residential or mixed-use area judging by the surrounding buildings. The poster mentions specific dates and times for the pop-up shop.

The photograph was taken on Saturday, November 30th, 2024 at around 3:09 PM using a Samsung Galaxy S24. No people are directly visible in the image, however, one could infer the presence of shopkeepers and customers who might have an interest in Japanese animation and merchandise. Their emotional state, racial, ethnic background, age, economic status, and lifestyle are unknown from just this image. The activities around this time could involve customers browsing or purchasing products from the pop-up shop. The reflection in the glass suggests that someone was taking a picture outside the shop at the same time.

The quality of the image is affected by the reflection on the glass of the shop's window. Some parts of the poster are harder to see because of the reflection. It's also possible to see some small particles of dust or dirt on the window itself, slightly obscuring the view. The lighting conditions seem average; not too bright nor too dark, suggesting it was taken during daylight hours. There is a small barcode QR code at the bottom right corner of the poster which customers could scan for additional information about the event.